Um professor universitário dos Estados Unidos ganhou destaque nas redes sociais ao revelar uma estratégia utilizada para identificar alunos que recorreram a ferramentas de inteligência artificial durante uma prova. O professor Jason Gibson informou que, em duas turmas, 32 dos 35 estudantes foram reprovados em uma parte da avaliação após entregarem respostas que continham uma palavra oculta, inserida propositalmente no enunciado do exame.
Segundo o relato publicado em uma série de vídeos no TikTok, Gibson inseriu, em letras brancas e invisíveis a primeira vista, a palavra “Madagascar” em um trecho do texto da prova. O enunciado, porém, pedia que os alunos escrevessem um texto sobre a Revolução Industrial. A finalidade, segundo ele, era verificar se algum estudante copiaria integralmente o enunciado para uma ferramenta de IA sem perceber a palavra escondida.
“Se ‘Madagascar’ aparecesse em algum lugar da resposta dos meus alunos de um jeito que não fizesse sentido, eu sabia que eles tinham copiado todo o texto e jogado na inteligência artificial”, afirmou Gibson.
O desfecho surpreendente ocorreu nas duas turmas: das 35 avaliações, 32 continham referências desconexas à palavra escondida, o que indicava que o conteúdo do enunciado havia sido copiado para a IA e devolvido em um texto gerado com pouca ou nenhuma revisão por parte dos estudantes.
Exemplos de respostas apresentadas em vídeo
Nas gravações, o professor mostrou trechos entregues por alguns estudantes. Em um deles, aparecia a frase: “Madagascar flutua de lado durante a tarde”. Em outra, a geração da IA apresentou: “Madagascar bicicleta roxa sussurra para o teto”. Houve também uma redação que dizia que “Madagascar usou uma torradeira para ir a um jogo de basquete”. Em um caso, a ferramenta elaborou uma comparação mais extensa, afirmando que “uma longa viagem para Madagascar poderia ter influenciado as visitas familiares”, ainda que o país africano não tivesse relação com o conteúdo da prova.
Gibson aponta que muitos alunos não teriam relido o material antes de submeter as respostas e, por isso, não perceberam a irregularidade.
“Se vocês vão usar IA para gerar toda a resposta, pelo menos releiam. Tentem garantir que faça algum sentido. Coloquem o texto nas próprias palavras”, declarou o docente durante as apresentações.
Repercussões, contestações e números de verificação
Após corrigir as provas, Gibson informou aos estudantes como havia identificado o uso da IA e abriu a possibilidade de contestação das notas. No total, apenas dois dos 32 estudantes reprovados recorreram da decisão. Segundo ele, apenas uma aluna conseguiu reverter a reprovação, explicando que utilizava o modo escuro no computador, o que tornava a palavra invisível visível durante a atividade.
Posicionamento do docente e contexto acadêmico
Apesar da repercussão, Gibson afirmou que não há satisfação em reprovar estudantes e que o objetivo é preservar a integridade acadêmica. “Não sinto nenhuma gratificação em ver alunos reprovarem. Essa nunca foi minha intenção”, afirmou.
O professor também ponderou que universidades e docentes ainda vivem um período de adaptação diante da popularização da inteligência artificial. Na avaliação dele, ainda não existem pesquisas suficientes para definir quais são as melhores práticas sobre o uso dessas ferramentas no ensino superior. “Todos estamos tentando inovar, implementar soluções e preservar algum nível de integridade acadêmica. Ninguém tem todas as respostas sobre como lidar com a IA na educação”, concluiu.
