Uma inteligência artificial desenvolvida pela Microsoft, capaz de analisar e diagnosticar casos clínicos considerados complexos, demonstrou desempenho superior ao de médicos humanos em testes recentes. Os resultados, publicados na revista científica Science nesta quinta-feira, dia 22 de outubro, evidenciam avanços significativos na aplicação de tecnologias de IA na área da saúde, especialmente na identificação de diagnósticos difíceis.
A inovação da Microsoft difere de outros modelos de inteligência artificial utilizados na medicina ao adotar uma abordagem semelhante ao procedimento realizado por médicos em consultórios. Enquanto muitos sistemas analisam todos os exames e históricos do paciente de forma simultânea, essa nova IA realiza uma interação progressiva, fazendo perguntas ao paciente sobre seu histórico clínico, solicitando exames específicos, avaliando os resultados obtidos e, se necessário, requisitando testes adicionais. Essa metodologia permite uma investigação mais detalhada e semelhante à prática médica tradicional, promovendo uma avaliação mais precisa e cuidadosa.
Além disso, o sistema simula uma equipe de profissionais de saúde, reunindo diferentes opiniões para chegar ao diagnóstico mais adequado. Essa estratégia busca refletir a dinâmica do trabalho em equipe na medicina, onde a troca de opiniões e a análise crítica contribuem para a precisão final do diagnóstico.
A comparação do desempenho da IA foi realizada em um estudo que envolveu 304 casos considerados de difícil diagnóstico. Para essa análise, médicos tiveram acesso a livros e à internet para auxiliar na tomada de decisão, enquanto a inteligência artificial seguiu seu procedimento de investigação. Os resultados mostraram que a IA foi duas vezes mais precisa do que os profissionais humanos na resolução desses casos complexos.
Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health, destacou a importância dos critérios utilizados na avaliação, afirmando que o estudo não mediu apenas a precisão dos sistemas, mas também o cuidado, o critério e a metodologia empregada na condução da investigação diagnóstica. Segundo Nori, esses aspectos são essenciais para garantir a segurança e a confiabilidade na aplicação de inteligência artificial na medicina.
O desenvolvimento desse sistema de IA continua em andamento, com planos de testar sua capacidade de triagem de pacientes em um pronto-socorro de um hospital em Boston, nos Estados Unidos. Essa fase de testes tem como objetivo avaliar a eficácia da tecnologia em ambientes clínicos reais, ampliando seu potencial de uso na rotina hospitalar e contribuindo para a otimização do atendimento médico em situações de alta demanda e complexidade diagnóstica.
